Modèles markoviens et extensions pour la classification de données complexes

TEL :: [tel-00195271, version 2]
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Nous abordons le problème de la classification d'individus à partir d'observations dites « complexes » en ce sens qu'elles ne vérifient pas certaines des hypothèses simplificatrices classiquement adoptées. Dans ce travail, les individus à classer sont supposés dépendants les uns des autres. L'approche adoptée est une approche probabiliste fondée sur une modélisation markovienne.
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