28 avr. 2009

Réduction de dimension en statistique et application en imagerie hyper-spectrale

TEL :: [tel-00379179, version 1]
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00379179/en/
Cette thèse est consacrée à l'analyse statistique de données en grande dimension. Nous nous intéressons à trois problèmes statistiques motivés par des applications médicales : la classification supervisée de courbes, la segmentation supervisée d'images hyperspectrales et la segmentation non-supervisée d'images hyperspectrales.
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