Modèles à structure cachée : inférence, estimation, sélection de modèles et applications

TEL :: [tel-00002754, version 3]
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L'objet de cette thèse est l'étude d'algorithmes d'inférence et de méthodes de sélection pour les modèles de Markov cachés. L'analyse de propriétés du graphe d'indépendance conditionnelle aboutit à la définition d'une famille de modèles aisément paramétrables et interprétables.
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