30 déc. 2010

Perforamances statistiques d'estimateurs non-linéaires

TEL :: [tel-00540963, version 1]
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00540963/fr/
On se place dans le cadre de l'estimation non paramétrique dans le modèle de régression. Dans un premier temps, on dispose des observations Y dont la densité g est connue et dépend d'une fonction de régression f(X) inconnue. Dans cette thèse, cette fonction est supposée régulière, i.e. appartenant à une boule de Hölder. Le but est d'estimer la fonction f à un point y (estimation ponctuelle). Pour cela, nous développons un estimateur local de type bayésien, construit à partir de la densité g des observations.
...

Aucun commentaire:

Pourquoi Linux ?

Pauvreté-précarité : Agissons pour ceux qui en ont besoin